Saymore本地端侧
Beta 路线在设备上完成语音识别，音频无需发送到云端。
- 本地 ASR 模型
- 加密本地历史
- 个人词典
- 源码可审查
Saymore，用说话代替打字
Saymore 自动语音输入演示
开始说话
在这里输入消息
- 准备就绪
- 开始说话
- 转写与精炼
- 写入光标
- Saymore
用本机记录，了解自己的真实输入速度。
Saymore 在本机记录输入字符数、听写时长和平均速度。公开对比将在生产数据达到统计要求后发布，并同时说明样本、口径与测量方法。
本机使用数据随使用逐步积累
输入字符数、听写时长、字符 / 分钟与近 7 天趋势都保存在本机。
公开对比等待生产数据
发布条件统计要求达标
同步公开样本、口径与方法
在数据达标前，官网不会展示“快 4 倍”等未经验证的结论。
润色不是替你说话，而是把你说的话整理清楚。
Saymore 的 LLM 精炼只处理填充词、自我修正、标点与结构。它不会读取屏幕、回答问题、扩写事实，也不会自动发送消息。
- 结构化处理列表、段落与标点
- 保护网址、邮箱、路径、命令与版本号
- 8 秒超时，失败时继续投递安全清理结果
那个，我觉得这个方案可能，嗯，还需要再讨论一下，不是说不能做。
我觉得这个方案可能还需要再讨论一下，并不是不能做。
删除无意义停顿，不把“可能”改成确定结论。
每一段数据走到哪里，都应该说清楚。
本地识别时音频留在设备上；选择云端 ASR 时音频发给该 Provider；开启云端精炼时只发送转录文本。
本地 ASR音频不离开设备
BYOKProvider 由你选择
加密历史保留期限可配置
明确不做：屏幕读取、回复生成、知识库、任务执行和自动发送。
say moreSaymore自动学习
api keyAPI Key手动添加
qwen three asrQwen3-ASRCSV 导入
让人名、产品名和技术术语保持正式写法。
词典可以手动添加、通过 CSV 导入，也可以从高可信纠正中自动学习。规范化只处理已确认词语的大小写与全角半角，不猜测语义别名。
在兼容的文本输入场景中，把听写结果写到光标位置。
具体应用兼容性会通过发布测试矩阵逐项确认；核心目标覆盖桌面常见文本输入场景。
编辑器代码评审、Prompt、Issue
浏览器网页表单与在线文档
沟通工具消息、邮件与客户沟通
终端命令说明与技术文本